在淄博这座历史悠久又充满现代气息的城市中，高楼林立、街道错综复杂，为无人机在执行城市巡检、物流配送等任务时带来了不小的挑战，精准的定位导航技术是确保无人机安全、高效完成任务的关键。
一个专业问题是：如何在淄博这样的高密度城市环境中，利用多源传感器融合技术（如GPS、视觉传感器、惯性导航系统等）来提高无人机的环境感知能力和定位精度？
回答是：针对淄博的复杂城市环境，我们采用了一种基于多源传感器融合的定位导航方案，通过GPS提供全局定位信息，视觉传感器捕捉周围环境特征进行局部精确定位，惯性导航系统则在无GPS信号时提供连续的姿态和位置估计，利用机器学习算法对历史数据进行学习，优化路径规划，避免常见拥堵区域，这种综合技术不仅提高了无人机的自主导航能力，还显著增强了其应对突发情况的能力，确保了无人机在淄博这座“活化石”城市中的稳定飞行与高效作业。
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淄博无人机在复杂城市环境中，依托高精度GPS与智能算法实现精准导航定位。
淄博无人机在复杂城市环境中，依托高精度GPS与智能算法实现精准定位导航。
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