在无人机执行任务时，尤其是在复杂环境中，如城市高楼林立、森林茂密或沙漠广袤等，如何确保其导航的准确性，是保障雇员（即无人机操作员）安全与任务成功的关键。
问题： 如何在多路径干扰和信号遮挡的复杂环境中，提高无人机定位导航的稳定性和精确度？
回答： 针对这一问题，可以采用多传感器融合技术，包括GPS、惯性导航系统（INS）、视觉里程计（VIO）和激光雷达（LiDAR）等，通过这些传感器的数据互补和校准，可以减少单一传感器的误差累积，提高整体导航系统的鲁棒性和精度，引入机器学习和人工智能算法，使无人机能够根据实时环境数据进行自我调整和优化，进一步增强其在复杂环境下的导航能力，为雇员提供实时监控和紧急控制接口，确保在出现偏差或异常时能迅速干预，保障操作安全。
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