在物流与运输领域，如何确保无人机携带的行李车在复杂环境中实现精准、高效的定位导航，是一个亟待解决的技术难题。问题： 如何在多路径干扰、高密度人流及复杂地形条件下，提高无人机搭载行李车的自主导航精度与稳定性？
回答： 针对上述问题，可采用以下技术方案：利用多传感器融合技术（如GPS、视觉传感器、激光雷达等）构建三维环境感知系统，提高对复杂环境的识别能力，引入深度学习算法优化路径规划，使无人机能根据实时数据动态调整飞行轨迹，避开障碍物，为行李车配备自主避障系统，结合无人机的远程操控指令，确保在紧急情况下能迅速做出反应，通过建立高精度的地图数据库和实时更新的地面控制中心，为无人机提供精确的地理位置信息与导航指令，实现高效、安全的运输任务，这些技术手段的综合应用，将极大提升无人机与行李车在复杂环境中的定位导航能力。
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