在红薯田的复杂地形中，无人机的精准定位导航面临诸多挑战，由于红薯田的垄沟和不规则地形，GPS信号常常受到干扰，导致定位不准确，红薯植株的密集生长也会影响无人机的视觉识别系统，使得路径规划和避障功能难以正常工作。
为了解决这些问题，我们可以采用以下技术手段：利用差分GPS（D-GPS）技术提高定位精度，通过在已知精确位置的参考站上校正无人机上的GPS接收器，以减少误差，引入激光雷达（LiDAR）和立体视觉系统，为无人机提供三维环境感知能力，即使在密集植被中也能准确识别路径和障碍物，结合机器学习算法对红薯田的地形进行学习和预测，使无人机能够自主适应不同地形，实现更精准的飞行和作业。
通过这些技术手段的应用，无人机在红薯田中的定位导航将更加可靠和高效，不仅提高了作业精度，还降低了对作物的损伤风险，为农业生产带来新的变革。
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无人机在红薯田中通过高精度GPS、激光雷达与AI算法，有效克服复杂地形挑战实现精准定位导航。
无人机在红薯田中通过高精度GPS、激光雷达与AI算法，有效克服复杂地形挑战实现精准定位导航。
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