在泰州这座快速发展的城市中，无人机应用日益广泛，但随之而来的城市环境复杂度给无人机的定位导航带来了新的挑战。问题： 如何在高楼林立、电磁干扰频繁的泰州城市环境中，确保无人机能够稳定、精准地完成定位导航任务？
回答： 针对这一问题，可以采用多源融合定位技术，结合GPS、惯性导航系统（INS）、视觉里程计（VIO）以及Wi-Fi/蓝牙等辅助定位手段，形成互补的定位系统，特别是在泰州这样的高密度建筑区域，视觉里程计能够通过分析无人机拍摄的图像，有效弥补GPS信号遮挡的不足，利用Wi-Fi/蓝牙信号强度进行环境感知和局部定位，提高无人机的自主避障和路径规划能力，通过大数据分析和机器学习技术，不断优化算法模型，提升无人机在复杂环境下的适应性和准确性，确保无人机在泰州城市上空的安全、高效飞行。
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泰州无人机在复杂城市环境中，通过高精度GPS、视觉识别与智能算法融合技术实现精准导航。
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