在繁忙的城市环境中，高楼林立、电磁干扰复杂，为商人的无人机提供稳定、精准的定位导航是一大挑战。问题： 如何利用多源融合定位技术（如GPS、视觉里程计、惯性导航系统等）来提高无人机在复杂环境下的自主导航能力？
回答： 针对这一问题，我们可以采用多源融合定位技术，通过综合不同传感器的数据来弥补单一传感器的局限性，在GPS信号不佳的地区，视觉里程计可以提供连续的视觉特征匹配，而惯性导航系统则能在无任何外部信号时保持短时间内的位置和方向估计，通过算法优化和数据处理，我们可以将这些数据融合在一起，形成更加稳定、连续且准确的定位信息，引入深度学习技术对环境进行学习和预测，也能有效提升无人机在复杂环境中的自主导航能力，为商人的无人机业务提供强有力的技术支持。
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在复杂城市环境中，利用GPS、Wi-Fi和视觉识别技术融合的智能导航系统为商人无人机提供精准定位与避障解决方案。
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