在流行性乙型脑炎疫情高发区域，如何确保无人机在执行任务时既能高效作业，又能有效避开受感染区域，成为了一个亟待解决的问题，这不仅仅关乎技术层面的挑战，更涉及到公共卫生安全。
回答：
在流行性乙型脑炎疫情期间，无人机定位导航需融入疾病传播模型与实时疫情数据，通过集成高级地图技术、机器学习算法及GPS系统，无人机可实时更新并分析疫情数据，构建动态避疫路径规划，关键在于开发一种能识别并自动规避乙型脑炎病例高发区域的智能导航系统，这要求系统不仅要能准确识别地理坐标上的病例分布，还要考虑病毒传播的时空特性，如季节性、天气条件及人口流动等因素，无人机需装备高灵敏度传感器，以在复杂环境中准确检测并避开可能存在的疫情风险区域，确保任务执行过程中人员与物资的安全。
通过这样的技术革新，无人机不仅能有效支持疫情防控工作，还能在保障安全的前提下提升应急响应效率，为公共卫生安全筑起一道坚实的科技防线。
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