在非洲象的非法贸易中，象牙饰作为高价值商品，常被走私者利用无人机进行跨境运输和交易，给野生动物保护工作带来了巨大挑战，如何利用无人机技术有效监控和打击这一非法活动，成为了一个亟待解决的问题。
专业问题： 在复杂多变的自然环境中，如何确保无人机在执行象牙饰非法交易监控任务时，能够进行高精度的定位导航，以避免因环境干扰（如森林、沙漠）导致的定位偏差，并有效识别和追踪移动中的目标（如载有象牙饰的车辆）？
回答： 针对这一问题，可采用多传感器融合技术和高级算法优化无人机的定位导航能力，集成GPS、惯性导航系统（INS）和视觉传感器（如摄像头和激光雷达），通过数据融合算法减少单一传感器的误差，提高定位精度，利用机器学习技术训练无人机识别特定目标（如特定颜色、形状的车辆），并实时分析其运动轨迹，实现目标的持续追踪，结合大数据分析，构建非法交易热点区域模型，为无人机规划最优巡逻路径，提高监控效率，通过这些技术手段的综合应用，可有效提升无人机在复杂环境下的定位导航能力，为打击象牙饰非法交易提供有力支持。
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