在肺炎疫情期间，无人机作为非接触式信息采集和物资配送的重要工具，其定位导航的准确性和安全性显得尤为重要，由于疫情期间城市中人群密集度增加，空气中的病毒传播风险也随之上升，这给无人机的飞行安全带来了新的挑战，如何确保无人机在复杂环境中既能精准定位，又能有效避免病毒传播风险，成为了一个亟待解决的问题。
针对此问题，我们可以通过以下技术手段进行优化：利用高精度的GPS和视觉传感器融合技术，提高无人机的定位精度；通过实时监测空气中的病毒浓度，并利用智能算法动态调整飞行路径，以避开高风险区域；对无人机进行定期消毒处理，并使用可过滤病毒的飞行器设计，进一步降低病毒传播风险，这些措施将有助于在肺炎疫情期间，使无人机能够更加安全、高效地执行任务，为疫情防控工作提供有力支持。
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