在无人机定位导航的复杂环境中，一个常被忽视的挑战是地形“滑梯”效应，当无人机在山地或斜坡地带飞行时，若仅依赖GPS信号，可能会因信号反射或遮挡导致定位偏差，进而引发无人机在斜坡上“滑梯”式下滑，直至坠落。
为解决这一问题，技术上需采取多层次策略：引入惯性导航系统（INS）作为辅助，通过内置的陀螺仪、加速度计等传感器，提供连续、稳定的姿态和位置信息，有效弥补GPS信号的不稳定，利用视觉传感器（如摄像头、激光雷达）进行环境感知，实时识别地形变化，通过算法预测并调整飞行路径，避免“滑梯”风险，结合地形数据库和机器学习技术，提高无人机对复杂地形的识别能力，实现更精准的避障和路径规划。
无人机在面对复杂地形时，需综合运用多种技术手段，形成互补的定位导航系统，以有效避免“滑梯”式定位失误，这不仅关乎技术层面的创新，更是对无人机安全飞行的深刻理解与应对。
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