在无人机领域，计算机图形学不仅在视觉处理和仿真方面发挥着重要作用，还为无人机的精准定位导航提供了新的思路，一个专业问题是：如何利用计算机图形学技术，提高无人机在复杂环境中的定位精度和导航效率？
通过计算机图形学中的场景重建技术，无人机可以实时构建周围环境的3D模型，这有助于在GPS信号不佳或丢失时，通过视觉信息进行自主定位，利用计算机图形学的路径规划算法，无人机可以基于环境模型进行最优路径的规划，避免障碍物和危险区域，提高飞行安全性和效率。
在实现过程中，计算机图形学中的光照模型和纹理映射技术可以增强无人机的环境感知能力，使其更好地理解周围环境的细节和特征，利用图形处理器的并行计算能力，可以加速无人机的数据处理和渲染过程，提高实时性。
计算机图形学为无人机在复杂环境中的精准定位导航提供了强有力的技术支持，通过不断优化和改进相关算法和技术，我们可以期待未来无人机在各种复杂环境下的应用将更加广泛和深入。
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