在芒种这个农忙季节，无人机在农业监测、作物评估和病虫害防治中扮演着重要角色，复杂多变的农田环境，如不同高度的作物、不规则的地形以及季节性气候变化，对无人机的定位导航提出了巨大挑战。
一个专业问题是：如何在芒种期间，确保无人机在密集作物间和多变天气下实现高精度的自主导航？
答案在于采用多传感器融合技术和智能算法，通过集成GPS、惯性导航系统（INS）和视觉传感器（如相机和激光雷达），无人机可以获得更全面的环境感知能力，结合机器学习和深度学习算法，无人机能够实时分析作物高度、土壤湿度和天气状况，动态调整飞行路径和高度，确保在复杂农田中也能实现精准导航和自主作业。
这样，无人机不仅能在芒种时节为农民提供及时、准确的农业信息，还能有效减轻人力负担，提高农业生产效率。
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