在启东的沿海地区，无人机常被用于海洋监测、渔业资源调查等任务，该地区复杂的地形和海洋环境给无人机的定位导航带来了巨大挑战，如何确保无人机在强风、大浪等恶劣条件下依然能精准地执行任务，是当前亟待解决的问题。
启东的海洋环境具有显著的动态特性，如海流、潮汐等，这些因素对无人机的位置和速度产生直接影响，传统的GPS定位系统在复杂环境下可能存在信号不稳定、误差大等问题，如何结合多源传感器（如惯性导航系统、视觉传感器等）进行融合定位，提高无人机在复杂环境下的定位精度，是一个关键问题。
启东的沿海地区还存在着大量的人造障碍物和自然障碍物，如渔船、浮标、暗礁等，如何使无人机在飞行过程中实时感知并避开这些障碍物，确保安全飞行，是另一个重要问题，这需要利用先进的避障算法和机器视觉技术，使无人机能够“看”到周围环境并做出相应反应。
启东无人机定位导航的挑战在于如何在复杂环境中实现高精度的自主导航和避障，这需要我们在技术上不断探索和创新，以应对日益复杂的应用需求。
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