在无人机技术飞速发展的今天，计算机网络环境对无人机定位导航的精准性和稳定性提出了新的挑战。问题在于：当无人机在复杂的网络环境中飞行时，如何有效应对网络延迟、信号干扰和拥塞等问题，确保其能够准确接收并处理来自卫星、地面基站等不同来源的定位信息？
回答：针对这一问题，可以采用多源信息融合与优化算法，利用计算机网络技术，结合GPS、北斗等卫星导航系统以及地面基站、Wi-Fi热点等辅助定位手段，构建多层次、多源的定位信息网络，通过计算机网络对不同来源的定位信息进行实时采集、预处理和融合，采用先进的滤波算法和优化策略，剔除异常数据，提高定位的准确性和可靠性，利用网络编码和传输控制技术，可以有效降低网络延迟和丢包率，保证定位信息的实时性和完整性。
通过综合运用计算机网络技术和先进的算法优化，可以在复杂网络环境中有效提升无人机的定位导航性能，为无人机在各种复杂环境下的应用提供坚实的技术支撑。
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在复杂网络中，利用多源融合与智能算法保障无人机定位导航的精准稳定。
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