在核桃林的复杂环境中,无人机的定位导航面临巨大挑战,由于树木密集、地形起伏,GPS信号常常受到干扰,导致定位不准确,甚至出现偏航,为了解决这一问题,我们提出了一个基于视觉和激光雷达(LiDAR)融合的定位导航方案。
无人机搭载高分辨率摄像头和LiDAR传感器,通过实时采集周围环境图像和距离信息,构建出高精度的三维地图,结合机器学习算法,无人机能够识别出核桃树的特征,并自动调整飞行高度和路径,以避免碰撞并保持最佳作业效率,我们还利用了核桃树冠的形状和颜色特征,通过图像识别技术进一步优化定位精度。
通过这一方案,无人机在核桃林中的定位导航变得更加精准可靠,不仅提高了作业效率,还降低了因误撞树木而导致的损坏风险,这一技术不仅适用于核桃林,也为其他复杂环境下的无人机应用提供了重要参考。
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