在农作制度中，无人机作为现代农业的“空中之眼”，其精准定位导航能力对于提高作物监测的准确性和效率至关重要，不同农作制度下，如轮作、间作、套种等，作物布局复杂多变，如何确保无人机在复杂环境中仍能实现精准定位导航，是一个亟待解决的问题。
需考虑作物种植密度和高度对GPS信号的影响，以及不同作物间的相互遮挡问题，应开发针对特定农作制度的算法模型，如基于机器学习的作物识别与跟踪技术，以适应复杂多变的种植模式，利用差分GPS、惯性导航系统（INS）和视觉传感器等多源信息融合技术，可提高无人机在复杂环境下的定位精度和稳定性。
优化农作制度下的无人机精准定位导航，需从多方面入手，包括改进硬件设备、开发智能算法和加强多源信息融合等，这将有助于推动无人机在现代农业中的应用，实现更高效、更精准的作物监测与管理。
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无人机在农作制度中的精准定位导航技术，通过高精度作物监测优化资源配置与生产效率。
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