在农业信息化的大潮中，无人机作为“空中之眼”，在作物监测、精准施肥、病虫害防治等方面发挥着不可替代的作用，如何实现无人机在复杂农业环境中的精准定位导航，仍是当前亟待解决的问题之一。
问题： 在农业信息化背景下，如何通过多源数据融合技术提升无人机在复杂地形条件下的定位精度？
回答： 针对这一问题，我们可以采用多源数据融合技术，包括GPS、惯性导航系统（INS）、视觉传感器、激光雷达（LiDAR）等，通过算法对不同来源的数据进行综合处理，以实现更精确的定位和导航，在GPS信号不佳的林间或山区，可以结合INS和视觉传感器进行辅助定位；在作物密集、地形复杂的农田中，可以利用LiDAR进行三维建模，提高无人机对地形的感知能力，通过机器学习算法对历史数据进行学习，可以进一步提升无人机在复杂环境下的自主导航能力，实现更精准的作物监测和作业指导。
多源数据融合技术为无人机在农业信息化中的精准定位导航提供了新的思路和方法，将有助于推动智慧农业的进一步发展。
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