在探索无人机在医疗领域的应用时，一个鲜为人知但潜力巨大的领域是针对阿尔茨海默病患者的监控与护理。问题提出： 如何在复杂环境中确保无人机能够精准、自主地定位并追踪患有阿尔茨海默病的患者？
回答： 针对这一问题，我们可以借鉴GPS与机器学习融合的导航技术，利用GPS系统为无人机提供基本的地理位置信息，确保其能在广阔区域中保持大致方向，对于阿尔茨海默病患者而言，其活动范围往往局限于家庭或社区内，且行为模式多变，引入机器学习算法，特别是深度学习技术，对患者的历史行动轨迹进行学习，并预测其可能的移动路径，通过不断更新和优化算法模型，无人机能够在患者离开预设安全区域时迅速响应，并实施跟踪或紧急通知。
结合物联网（IoT）技术，如可穿戴设备上的传感器，可以实时监测患者的健康状况和位置信息，进一步增强无人机的定位精度和反应速度，这种结合了高精度导航、机器学习和物联网技术的无人机系统，有望为阿尔茨海默病患者提供一种“空中守护”，有效减少他们走失的风险。
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无人机导航技术为阿尔茨海默病患者提供空中守护，创新关爱新模式。
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