随着自然灾害频发，无人机在灾区救援中扮演着越来越重要的角色，在如“山竹”这样的强台风环境中，无人机的定位导航系统面临巨大挑战。
问题：
如何在“山竹”台风期间，确保无人机在复杂气象条件下的精准定位与导航？
回答：
需要采用多传感器融合技术，包括GPS、惯性导航系统（INS）和视觉里程计（VIO）等，在“山竹”这样的强风和降雨环境中，GPS信号可能不稳定或完全丢失，而INS和VIO则能提供连续的定位和姿态信息，通过数据融合算法，可以弥补单一传感器的不足，提高定位的准确性和可靠性。
利用机器学习技术对台风环境进行建模和预测，通过历史数据训练的模型，可以预测“山竹”路径、风速和降雨强度等关键参数，为无人机规划最优的飞行路径和高度。
设计具有高稳定性和抗风能力的无人机机体也是关键，采用轻质高强度的材料、优化气动布局和增加机翼面积等措施，可以显著提高无人机的抗风性能。
实时监测无人机的状态和性能，通过地面站或远程控制中心进行远程调整和干预，确保无人机在“山竹”台风中安全、高效地执行任务。
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