在无人机技术的快速发展中，计算机系统作为其“大脑”，在定位导航中扮演着至关重要的角色，面对复杂多变的飞行环境，如城市峡谷、森林密布的地区或强电磁干扰区域，如何确保无人机能够持续稳定地进行精准定位，成为了一个亟待解决的问题。
回答：
在复杂环境中，计算机系统通过集成多种传感器（如GPS、惯性导航系统、视觉传感器等）的数据融合技术，来提高无人机的定位精度和鲁棒性，具体而言，GPS提供全局位置信息，但易受信号遮挡影响；惯性导航则能在无GPS信号时保持短时高精度的位置估计；视觉传感器则能通过环境特征匹配，提供更为精细的局部定位，这些数据经过计算机系统的算法处理，如卡尔曼滤波器、粒子滤波等，进行误差校正和状态估计，从而在复杂环境中实现无人机的精准定位导航，计算机系统还需具备强大的计算能力和实时性，以应对高频率的数据处理和快速决策需求，通过不断优化算法、提升硬件性能，以及采用先进的机器学习技术，计算机系统将能更好地应对未来更加复杂多变的无人机应用场景。
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