在环境监测的复杂场景中，无人机作为“空中之眼”，其定位导航的准确性直接关系到数据采集的可靠性和分析的准确性，一个专业问题是：如何确保无人机在多路径效应、电磁干扰、以及复杂地形（如森林、城市峡谷）等高干扰环境中，依然能实现高精度的定位与导航？
回答：针对上述挑战，可采用多传感器融合技术，包括但不限于GPS、惯性导航系统（INS）、视觉里程计（VIO）和激光雷达（LiDAR），通过这些技术的综合应用，可以弥补单一传感器的局限性，提高定位的鲁棒性和精度，利用机器学习和人工智能算法对环境数据进行实时分析，动态调整飞行路径和姿态，以适应不断变化的环境条件，建立高精度的地图数据库，结合环境特征进行路径规划和避障，进一步确保无人机在复杂环境中的稳定飞行和精准定位，从而优化环境监测的效率和准确性。
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在复杂环境中，无人机利用GPS、传感器融合与AI算法精准定位技术优化环境监测。
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