在复杂多变的现代战场上，精准的定位导航能力对于陆军无人机的作战效能至关重要，面对茂密丛林、崎岖山地等复杂地形，传统导航技术往往面临信号丢失、路径规划不精确等挑战，针对这一问题，我们提出以下专业问题：如何利用先进的传感器技术、机器学习算法以及多源信息融合技术，提升陆军无人机在复杂地形中的自主定位与导航能力？
回答：
为解决上述问题，我们可以采用以下策略：集成高精度GPS、惯性导航系统（INS）以及视觉/激光雷达（LiDAR）等多种传感器，形成多源信息融合系统，以弥补单一传感器在复杂环境下的不足，利用机器学习算法对大量历史数据进行训练，使无人机能够根据实时环境信息自动调整飞行路径和高度，以适应复杂地形的变化，开发专用的地形匹配算法，结合高分辨率地图数据，提高无人机在无GPS信号区域的自主定位能力，通过模拟实战演练和不断优化算法模型，确保无人机在复杂战场环境中能够稳定、准确地执行任务，这些措施将显著提升陆军无人机在战场上的生存能力和作战效能。
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