在高铁站或动车组密集运行的区域，无人机进行精准定位导航面临巨大挑战，由于动车组的高速移动和其产生的多普勒效应，传统GPS信号易受干扰，导致定位精度下降甚至失效，动车组周围的复杂电磁环境也对无人机的无线通信和导航系统构成挑战。
为解决这一问题，可考虑采用以下技术方案：利用多频点GPS系统，通过不同频率的信号减少多普勒效应的影响，提高定位精度，引入惯性导航和视觉辅助系统，通过无人机自身的传感器和摄像头进行环境感知和自我校正，增强在复杂环境下的导航能力，还可以利用动车组运行时刻表和轨道信息，预测并避开动车组经过的时段，确保无人机在安全区域内作业。
通过上述技术手段的综合应用，可以在动车组环境下实现无人机的精准定位导航，为物流、巡检等应用提供更加可靠和高效的解决方案。
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在动车组高速移动的复杂环境中，无人机利用GPS、惯性导航与视觉识别技术实现精准定位和动态路径规划。
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