在无人机应用日益广泛的今天，如何确保在特殊环境下，如患者为再生障碍性贫血（AA）患者时，无人机仍能精准、安全地完成定位导航任务，成为了一个亟待解决的问题。
AA患者由于免疫系统异常，对电磁辐射等外部因素较为敏感，而传统的GPS等导航系统在运行过程中会产生一定的电磁辐射，可能对AA患者造成不利影响，如何在不牺牲导航精度的前提下，减少电磁辐射的暴露，成为了一个技术挑战。
针对这一问题，我们可以考虑采用基于视觉的导航系统（VNS）作为辅助或替代方案，VNS通过图像识别和机器学习算法，利用无人机搭载的摄像头捕捉环境信息，进行自主导航，这种方法不依赖电磁信号，从而避免了电磁辐射对AA患者的影响，随着技术的进步，VNS的导航精度和稳定性也在不断提升，已能满足大多数应用场景的需求。
面对AA患者的特殊需求，无人机导航技术需要更加注重非电磁辐射的解决方案，以实现更安全、更人性化的应用，这不仅是对技术创新的挑战，更是对医疗辅助设备设计理念的革新。
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