在无人机巡回赛中，精准的定位导航是确保比赛公平性、安全性和观赏性的关键，面对复杂多变的比赛环境，如城市高楼林立、森林密布、沙漠广袤等，如何让无人机在高速飞行中保持稳定且精确的定位成为一大挑战。
GPS信号在复杂环境中易受干扰，导致定位不准确，为此，可利用多源融合定位技术，如GPS、惯性导航系统（INS）和视觉里程计（VIO）的组合，以弥补单一技术的不足，提高定位的稳定性和准确性。
在高速飞行中，如何快速响应并调整飞行路径以避开障碍物也是一大难题，这需要先进的算法支持，如基于机器学习的动态路径规划算法，能够实时分析环境数据并做出最优决策。
确保无人机在长时间飞行中的电池续航和热能管理同样重要，通过优化能源分配和采用高效散热设计，可延长无人机的飞行时间并保障其稳定运行。
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