在家庭出游或户外活动中，携带婴儿车成为许多父母的必备选择，在广阔的公园或复杂的城市环境中，如何确保婴儿车在无人看管时也能安全、准确地被找到，成为了一个亟待解决的问题，这里，我们引入无人机技术，探讨其在婴儿车定位导航中的潜在应用及其面临的挑战。
问题： 在使用无人机为婴儿车进行定位导航时，如何克服复杂环境中的信号干扰和障碍物遮挡问题？在树木密集的公园或高楼林立的城市中，GPS信号可能受到严重干扰，导致定位不准确或丢失，如何确保无人机在低空飞行时不会与婴儿车或其他障碍物发生碰撞，保障安全？
回答： 针对上述问题，可采用以下技术方案：结合GPS、视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）和惯性导航等多种传感器融合技术，提高定位的鲁棒性和准确性，利用无人机上的高清摄像头和机器学习算法，对周围环境进行实时分析，识别并避开障碍物，引入虚拟围栏和安全警报系统，一旦无人机接近危险区域或信号丢失，立即发出警报并执行安全降落程序，通过这些技术手段，可以大大提升在复杂环境中为婴儿车提供精准、可靠的定位导航服务。
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