在探索扫地机器人与无人机在定位导航技术上的融合时，一个关键问题是：如何确保扫地机器人在复杂环境中的高精度自主导航？
传统扫地机器人多依赖激光雷达和视觉传感器进行环境扫描与定位，而无人机则通过GPS和惯性导航系统实现空中导航，若将两者技术结合，需解决数据融合的准确性和实时性问题，如何利用无人机的高空视角为扫地机器人提供更广阔的环境地图，同时确保其在地面的精确导航与避障？
还需考虑不同传感器间的数据同步与误差校正，以及在无GPS信号的室内环境下，如何保持扫地机器人的自主性与稳定性，这要求我们在算法上实现创新，如开发基于视觉-惯性里程计的组合导航系统，以及优化数据融合算法以减少误差累积。
扫地机器人与无人机在定位导航技术上的融合，不仅是技术上的挑战，更是对未来智能家居和智能城市服务模式的一次探索。
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扫地机器人与无人机的融合，通过共享GPS、SLAM等定位导航技术实现精准路径规划与环境感知。
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