在无人机定位导航的领域中，电磁干扰被形象地比喻为“恶性肿瘤”，它不仅影响无人机的精准定位，还可能导致飞行失控，甚至引发事故，如何在复杂环境中有效规避这种“恶性肿瘤”呢？
采用多传感器融合技术是关键，通过结合GPS、惯性导航系统（INS）、视觉里程计（VIO）等多种传感器，无人机可以构建更加全面、准确的定位系统，当其中一种传感器受到电磁干扰时，其他传感器可以提供冗余信息，确保无人机的稳定飞行。
利用机器学习和人工智能算法对电磁环境进行预测和识别，通过分析历史数据和实时数据，算法可以预测电磁干扰的来源和强度，并提前调整飞行策略，以避开高风险区域。
采用抗干扰性能强的通信技术也是必不可少的，使用超宽带（UWB）技术进行短距离精确测距和定位，可以有效降低电磁干扰对无人机定位的影响。
通过多管齐下的策略，我们可以为无人机穿上“防电磁干扰”的盔甲，确保其在复杂环境中也能安全、精准地完成任务。
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