在日益拥挤的空中交通环境中，无人机与客机之间的安全距离成为了一个亟待解决的问题。技术挑战在于：如何确保无人机在执行任务时，能够实时、准确地识别并避开客机的飞行路径，以防止潜在的碰撞风险。
解决方案包括：
1、高级避障算法：利用机器学习和视觉识别技术，使无人机能够“看见”并分析周围环境中的客机信号，从而自动调整飞行路径。
2、卫星与地面融合的定位系统：结合GPS与地面雷达站的数据，提高无人机的定位精度，确保其能在复杂环境中稳定飞行。
3、空域管理与通信协议：建立无人机与空中交通管理系统之间的有效通信，实现空域资源的共享与优化，为无人机分配安全的飞行走廊。
通过这些技术手段，可以在保障无人机灵活性的同时，也确保其与客机之间的安全距离，为未来无人机与有人驾驶飞机在共融空域中的和谐共存奠定基础。
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