在无人机飞行的广阔天地中，定位导航技术是确保任务成功的关键，在复杂环境中，无人机常会遇到“尴尬”的定位挑战，在密集的城市楼宇间穿梭时，GPS信号可能因多路径效应而出现偏差，导致无人机“迷失方向”，在森林或峡谷等遮蔽区域，卫星信号的缺失更是让无人机陷入“盲飞”状态，不仅无法精准降落，还可能因电量耗尽而坠毁。
面对这些“尴尬”时刻，技术员们需采用多模态融合定位技术，结合视觉、惯性、地磁等多种传感器数据，提高定位的鲁棒性和准确性，引入机器学习和人工智能算法，让无人机能够自我学习和适应复杂环境，减少因信号干扰导致的定位误差，我们才能确保无人机在各种“尴尬”环境中也能稳健飞行，完成既定任务。
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