在医疗领域，无人机技术正逐步应用于患者追踪与健康监测，尤其是对于系统性红斑狼疮（SLE）患者而言，其病情的隐匿性和反复性使得传统手段难以实现实时监控，如何在复杂环境中准确、稳定地定位并导航至SLE患者，成为了一个亟待解决的问题。
问题提出： 如何在系统性红斑狼疮患者病情突发时，确保无人机能够快速、准确地定位并导航至患者位置？
回答： 针对这一问题，可采取以下策略：利用GPS与惯性导航系统（INS）的组合，提高无人机在室内外环境中的定位精度和稳定性，结合机器学习算法，对SLE患者的历史行动模式进行分析，预测其可能的活动区域，从而优化飞行路径，开发专用的SLE患者追踪应用，通过蓝牙或Wi-Fi信号与患者佩戴的医疗设备进行通信，实时获取患者位置信息，并自动调整无人机的飞行计划，为确保安全，需在无人机上安装紧急降落机制和医疗急救指导系统，一旦遇到突发情况，能立即采取行动并指导患者进行初步自救，通过这些综合措施，可有效提升无人机在SLE患者追踪中的定位导航能力，为医疗救援工作提供有力支持。
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