在物流与建筑领域，自卸车作为高效运输工具，常在复杂、多变的作业环境中执行任务，如建筑工地的材料运输，这些环境中的GPS信号易受干扰，导致传统导航系统精度下降，甚至失效，无人机的精准定位导航技术显得尤为重要，尤其是对于自卸车这类重型设备的远程操控与监控。
问题提出：
如何在GPS信号受限的复杂环境中，利用无人机为自卸车提供高精度的实时定位与导航服务？
回答：
针对这一问题，可采用多传感器融合技术结合无人机的高空视角优势，利用无人机搭载的激光雷达（LiDAR）、摄像头等传感器，构建高精度的环境地图，结合机器学习算法，对环境进行动态分析，预测障碍物位置与移动趋势，通过无人机与自卸车之间的无线通信（如5G或专用无线通信），将环境信息实时传输至自卸车控制系统，实现动态路径规划与避障，利用无人机的高空视角进行远程监控，确保自卸车在复杂环境中的安全作业，通过这些技术手段，可有效提升自卸车在GPS信号受限环境下的定位导航精度与作业效率。
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