在渭南这座快速发展的城市中，无人机应用日益广泛，但城市高楼林立、道路错综复杂，给无人机的定位导航带来了巨大挑战，如何确保无人机在复杂环境中稳定、精确地执行任务，成为亟待解决的问题。
针对这一问题，我们提出以下解决方案：利用多源融合定位技术，结合GPS、视觉、惯性等多种传感器数据，提高无人机在GPS信号弱或无信号区域的定位精度，构建基于城市三维地图的导航系统，利用高精度地图数据和实时交通信息，为无人机规划最优路径，避免障碍物和危险区域，引入深度学习算法，使无人机能够学习并适应复杂的城市环境，提高其自主决策和避障能力。
通过这些措施，我们相信能够有效提升渭南地区无人机定位导航的准确性，推动无人机在物流、巡检、应急救援等领域的广泛应用，为城市发展注入新的活力。
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