在无人机搭载检测车进行复杂环境作业时，确保精准导航定位是关键挑战之一，环境中的多路径效应和信号干扰可能导致GPS信号失真，影响定位精度，为解决此问题，可采用多传感器融合技术，如结合视觉、激光雷达（LiDAR）和惯性导航系统（INS），以提供更稳定、连续的定位数据，复杂地形如森林、城市峡谷等会遮挡GPS信号，导致定位跳变或丢失，为此，可利用无线通信技术（如5G、Wi-Fi）作为辅助定位手段，提高在信号不良区域的定位能力，为应对检测车在行驶过程中的动态变化，需实施实时动态校正和路径规划优化算法，确保无人机与检测车之间的协同作业不受影响，定期对无人机及检测车的传感器进行校准和维护，也是确保长期稳定、高精度导航定位不可或缺的一环，通过这些措施，可有效提升无人机在复杂环境下的导航定位性能，为精准作业提供坚实保障。
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