随着农业现代化的发展，无人机在农业资源与环境监测中扮演着越来越重要的角色，如何在复杂多变的农田环境中实现无人机的精准定位导航，成为了一个亟待解决的问题。
农田地形复杂，包括不同坡度、土壤类型和植被覆盖等，这些因素都会影响GPS信号的接收和处理的准确性，如何提高无人机在复杂地形下的定位精度，是当前技术面临的一大挑战。
环境因素如大气扰动、多路径效应等也会对无人机的定位导航产生干扰，如何通过算法优化和硬件升级，减少这些因素的影响，提高无人机的稳定性和可靠性，是另一个关键问题。
在农业资源监测中，无人机的定位导航还需要与作物生长周期、病虫害发生情况等农业信息相结合，实现精准的资源分配和环境保护，这要求无人机系统具备强大的数据处理和智能分析能力，以实现更高效的农业管理。
如何在农业资源与环境监测中实现无人机的精准定位导航，是当前无人机技术发展需要解决的重要问题之一。
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