在滑冰场上，无人机如何精准滑行而不摔倒？

在滑冰场这样复杂且动态变化的环境中，无人机的定位导航技术面临巨大挑战，由于滑冰场表面光滑、反射性强，GPS信号易受干扰，导致定位精度下降，甚至出现漂移，滑冰者频繁移动和快速变化的地形也给无人机的路径规划和避障带来难题。

为解决这一问题，我们可以采用以下策略：引入超宽带（UWB）定位技术作为GPS的补充，提高在滑冰场内低信号区域的定位精度和稳定性，UWB通过发射和接收超短脉冲，实现高精度的距离测量，有效减少信号干扰，利用机器学习和计算机视觉技术，让无人机能够实时识别并避开滑冰者和其他障碍物，通过训练模型预测滑冰者的运动轨迹，无人机可以提前调整飞行路径，确保安全，开发专用的无人机导航软件，集成上述技术，并优化算法以适应滑冰场特殊环境，该软件将自动调整飞行高度、速度和方向，确保无人机在复杂环境中也能稳定、准确地执行任务。