在探索电动公交车与无人机技术融合的未来时，一个不容忽视的挑战是两者的定位导航系统如何实现无缝对接，电动公交车的行驶路径相对固定，但面对复杂多变的城市环境，如高楼林立、隧道穿行等，其GPS信号易受干扰，导致定位不准确，而无人机在执行任务时，同样面临类似问题，尤其是在城市上空飞行时，高楼的反射信号可能导致“幽灵”障碍物出现，影响避障和路径规划。
为解决这一难题，可借鉴电动公交车智能调度系统的部分技术，如引入多源融合定位技术，结合GPS、惯性导航、视觉传感器等多种传感器数据，提高定位的准确性和稳定性，利用大数据和机器学习算法优化路径规划，使电动公交车和无人机都能在复杂环境中做出更智能的决策，还可以考虑为电动公交车和无人机配备专门的通信协议，确保两者在信息交换上的高效与安全，通过这些技术手段，我们有望实现电动公交车与无人机在定位导航上的深度融合，为未来智能交通和物流领域带来革命性的变化。
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