在农业工程中，无人机作为智能化的空中平台，其精准定位导航能力是优化作物管理、提高生产效率的关键，一个专业问题是：“在复杂多变的农田环境中，如何确保无人机在无GPS信号区域或高密度植被覆盖下仍能实现高精度的自主导航与定位？”
针对这一问题，现代农业中常采用多传感器融合技术，如GPS、惯性导航系统（INS）、激光雷达（LiDAR）和机器视觉等，这些技术相互补充，能够在GPS信号弱或无信号时，通过INS和LiDAR提供连续、稳定的定位信息；而机器视觉则能识别作物特征，帮助无人机在复杂环境中进行精确导航，结合先进的算法如深度学习，无人机能更智能地处理数据，实现更精准的作物监测、施肥、喷洒等操作，从而提升农业生产效率和作物质量。
通过多技术融合与智能算法的应用，无人机在农业工程中的定位导航能力得以显著提升，为现代农业的智能化发展提供了有力支持。
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