在日益增长的电动汽车市场中，充电站的布局与维护成为关键问题，利用无人机进行充电站的巡检与维护，不仅能提高效率，还能减少人力成本，如何在复杂环境中，如城市高楼林立、道路狭窄的场景下，确保无人机能精准定位并导航至每个充电站，是一个亟待解决的问题。
针对此，我们提出一个专业问题：如何利用多源传感器融合技术（如GPS、视觉、激光雷达等）提升无人机在电动汽车充电站区域的定位精度与鲁棒性？通过融合不同传感器的数据，可以构建更精确的环境模型，使无人机在面对复杂地形时仍能保持稳定的导航性能，结合深度学习算法对充电站进行识别与跟踪，可以进一步提升无人机自主导航的智能化水平。
通过多源传感器融合与深度学习技术的应用，无人机在电动汽车充电站的定位导航将更加精准、高效，为电动汽车的普及与充电设施的优化提供有力支持。
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