在内江这一拥有复杂地形与城市建筑交织的区域，无人机在执行任务时常常面临定位导航的巨大挑战，由于内江地势多变，高楼林立，信号易受干扰，传统GPS信号往往难以提供足够的精度和稳定性，针对这一问题，我们可以采用以下对策：
1、多源融合定位技术：结合GPS、视觉里程计、惯性导航等多种传感器数据，通过算法融合，提高在复杂环境下的定位精度和鲁棒性。
2、地形匹配辅助导航：利用高精度地图和内江特有的地形特征，如建筑轮廓、道路网等，进行地形匹配辅助定位，减少对GPS信号的依赖。
3、优化飞行路径规划：通过AI算法预测并避开高楼密集区、信号盲区等，规划出最优飞行路径，确保无人机在复杂环境中的安全与高效运行。
通过技术创新与策略优化，我们能够有效应对内江复杂地形对无人机定位导航的挑战，为无人机在该地区的广泛应用奠定坚实基础。
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