在辽阔无垠的草原上，蒙古包作为游牧文化的象征，散布其间，当无人机需要在这片自然与人文交织的环境中执行任务时，如何实现精准的定位导航成为了一个技术挑战。
问题提出：在草原环境中，由于地形复杂、植被密集以及蒙古包之间的相对位置不固定，传统GPS信号往往受到干扰，导致无人机难以实现高精度的自主导航，特别是在低空飞行时，如何确保无人机能够准确识别并避开蒙古包，避免碰撞或误入禁飞区，是当前技术面临的一大难题。
回答：针对这一问题，可以采用多传感器融合的解决方案，利用激光雷达（LiDAR）和视觉传感器提供高精度的环境感知能力，通过实时扫描和图像识别，精确测量与蒙古包的距离和位置关系，结合改进的GPS信号处理算法和惯性导航系统（INS），即使在GPS信号不佳的地区也能保持较高的导航精度，利用机器学习技术对草原上的地形和蒙古包特征进行学习，提高无人机的环境适应性和决策能力，通过这些综合手段，无人机能够在草原蒙古包间实现安全、高效的自主飞行和任务执行。
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