在探索地窖或酒窖进行拍摄或检查时，无人机常面临复杂环境下的精准定位挑战，由于这些区域通常位于地下，信号易受干扰，且内部结构复杂，如何确保无人机在狭窄空间内安全、准确地导航成为一大难题。
问题提出：在布满酒桶和复杂结构的地窖酒窖中，如何利用现有技术实现无人机的精准定位与避障？
回答：针对这一问题，可采用多传感器融合技术结合机器视觉算法，利用超声波或红外传感器增强近距离障碍物检测能力；集成GPS与惯性导航系统（INS）提供全局与局部的双重定位；通过机器视觉算法分析图像数据，识别地窖内的特定标志物（如酒桶排列规律），构建高精度的环境地图，为避免误入“酒香陷阱”，可预设酒窖内不可进入区域，并设置自动避障机制，确保无人机在探索过程中始终保持在安全距离外飞行，这样，不仅提高了定位精度，还增强了无人机的自主性与安全性，为地窖酒窖的探索提供了新的解决方案。
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