在襄阳这座历史悠久的城市中，地形复杂多变，包括古城墙、密集的建筑群以及多样的自然景观，这对无人机的定位导航提出了严峻挑战，如何确保无人机在飞行过程中不受干扰，实现精准定位导航，是当前技术领域亟待解决的问题。
针对此，可采用多传感器融合技术，结合GPS、视觉识别、惯性导航等手段，提高无人机在复杂环境下的定位精度，利用襄阳地区的地理信息数据库，预先规划最优飞行路径，并实时调整飞行策略以应对突发情况，通过机器学习算法优化无人机的自主决策能力，使其能根据实时数据和环境变化做出最合适的反应。
通过技术创新与多手段融合，可有效提升无人机在襄阳复杂地形中的定位导航能力，为城市规划、应急救援等领域提供更加精准、高效的空中支持。
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在襄阳复杂地形下，无人机利用高精度GPS、视觉识别与AI算法实现精准定位导航。
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