在物流行业中，货车的实时定位与监控是确保货物安全、提高运输效率的关键环节，传统手段往往受限于信号覆盖、成本及精度问题，在此背景下，无人机技术以其独特的视角和精准的定位能力，为货车监控提供了新的解决方案。
专业问题：
在复杂城市环境中，如何利用无人机结合多源传感器（如GPS、视觉识别、雷达）实现货车在密集建筑群中的高精度定位与导航，以减少因信号遮挡导致的定位偏差？
回答：
针对上述问题，可采取以下策略：采用GPS与视觉识别相结合的定位方式，通过无人机搭载高清摄像头，对货车及周围环境进行实时图像捕捉与处理，结合GPS数据进行双重校验，提高定位精度，利用雷达传感器弥补视觉在恶劣天气下的不足，实现全天候的货车监控，结合地图数据与机器学习算法，对复杂城市环境进行建模分析，预测并规避潜在障碍物，确保无人机导航的准确性与安全性，通过这些技术手段的综合应用，可有效提升货车在复杂环境下的定位精度与导航效率，为物流行业带来革命性的变革。
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